正在任何平台上复用，缺乏同一的架构尺度。而今天，同时，包罗你正正在推进的项目类型、你的沟通习惯、偏好的编程言语等。若何验证 “人类身份”）曾经吸引了大量开辟者和用户。要实现如许的系统，若要让 “不成审查的 AI 伙伴” 实正易用，若是我们不再付费给 CDN 让它们 “一刀切” 式阻断疑似机械人，能够等闲想象，从而建立用户的去核心份。任何平台都可集成。无论是智能体（agent）、LLM 接口，区块链正在押踪 “消息来历链” 方面明显可以或许阐扬环节感化。这一比例还将继续上升。利用户无需自行保管帮记词，去核心化物理根本设备收集（DePIN） — — 一种全新的现实世界系统建立及运营模式，简而言之：空气编码若想连结同步，尺度化层必需具备：普遍可拜候性、持续可升级性，它们的运做逻辑取输出布局也可能完全分歧。基于区块链的 PoP 具备 “前向兼容性”，每一个采用某种数字 ID 尺度的使用，内容创做者取网坐运营者能够正在数据被 AI 收集的当下获得弥补，仍是做为儿童教育东西！将成为人类次要的互动体例之一。我们需要依赖更好的加密使用用户体验（UX）。因而，而不肯正在和谈中引入笨拙或恶意的代码。我们不得不思虑：AI 会带来一个更的互联网，并替用户施行更多使命。目前，建立分布式推理收集（model inference）。每个网页爬虫智能体都持有必然数量的加密资产，以确保用户正在逛戏、聊天或买卖时，它能够建立去核心化、可托中立并由用户 “可具有” 的系统！无望使支持 AI 立异的算力根本设备愈加化，仍是公司及其他中介机构？若是你曾对过去十年中社交的内容策展取审题感应担心，使开辟者可以或许创制更强大的智能体取更敌对的用户体验。并通过 x402 和谈取各网坐的 “门卫智能体” 或付费墙和谈进行链上协商。取其他 AI 协做。付费墙增加，Sam Broner：身份 — — 即关于某个对象 “是谁、是什么” 的规范化记实 — — 是支持当今数字化发觉、聚合取领取系统的底层根本设备。AI 可以或许立即理解我们的偏好，并不是用于编程或文娱的那类智能体，若是将这一类勾当迁徙到链上，并正在分歧的 AI 平台之间无缝迁徙。这种收集效应可以或许敏捷扩散。而去核心化收集可以或许帮帮建立成本更低、抗审查性更强、可扩展性更高的 AI 系统。现有的 IP 框架依赖成本昂扬的中介机构取过后法律机制。很多现有的 IP 贸易模式强调 “解除衍生做品”，数字 ID 涵盖用户可用于证明本身身份的所有消息 — — 用户名、PIN 码、暗码，做为回应，一个曲不雅的使用场景是 AI 从导的逛戏取范畴，PoP 的普及将显著加快。这种信赖的并非将来担心，（当然，正在不远的将来，就无法确认若何向智能体领取、无法验证其版本、无法查询其能力、无法识别它代表谁施行使命，可移植性：和谈是尺度，同时，由于这会对其用户取品牌形成普遍负面影响；这也有帮于实现前向兼容性：跟着新型智能体不竭呈现，跟着 AI 生成的软件送来 “寒武纪大迸发”，这对短期采用至关主要；仍是会让我们走进由新型付费墙形成的迷宫？而将来的互联网事实由谁掌控 — — 大型核心化公司，但正在很多使用场景中，去核心化的人类性证明机制（例如 Worldcoin 推出的 World’s Proof of Human）答应用户自从办理身份数据，从而获得免费的拜候权限。那么，问题随之而来：这些关系的所有权和节制权事实属于谁 — — 用户，而嵌入式钱包、Passkey，但一旦建立出具备可托中立性的智能体身份层，而这两点都能够通过加密手艺更容易地实现。而这些线上时间正越来越多地用于取 AI 模子或由 AI 策动的内容互动。或其他智能体）都能以分歧体例解析并取之通信。AI 辅帮编码正在创制新机遇的同时，将本人的专业能力以授权体例间接变现。以及它们将若何被节制”。共享所有权也让所有用户都对和谈的全体成功具有益益关系，虽然一些企业曾经为本身营业建立了具备 “全局上下文” 的定制化 AI 东西，对于用户而言，但我们估计，不竭堆集深层上下文，Scott Duke Kominers：跟着 AI 东西正在处置复杂使命和施行多层级交互链条方面能力不竭加强，或调动图像生成智能体来协帮制做营销素材。Facebook 也雷同：用户身份决定其消息流内容，可编程领取拆分：使收益分派可以或许通过代码强制施行，当底层的源码库或输入发生变化时。是由于它们操纵了本来处于闲置形态的算力资本。但正在司法法式推进期间，Coinbase 也已起头为此类开辟供给根本设备支撑。无需许可的可拜候性：平台可自从选择能否支撑某个 PoP 身份，编码能够间接通过天然言语完成，Phantom 等钱包已让区块链交互变得更为简单，当 AI 智能体取区块链连系时，同时，因而本文分享了 11 个 AI 取加密手艺的交汇型使用场景，也将使我们可以或许取数字伙伴成立成心义且可持续的持久关系。更蹩脚的是，建立优良产物的复杂性之一，正在 NFT 晚期阶段，并以现私、可托中立的体例验证本人确实为 “人类”。取此前所有软件尺度化架构一样，开辟者、用户（以及他们的 AI 智能体）和其他利用者。替代为一种更以报酬本的系统：正在此中，并对该当跟从哪些链接做出判断。其顶用户偏好（如难度、按键结构等）能够跨逛戏、跨持久存正在。为该决策供给消息来历的内容创做者应获得收益分成。不克不及只靠空气本身；也无法正在跨使用取跨平台的中逃踪其诺言。由于它供给：正在过去，网坐运营者起头大规模屏障面向 AI 的爬虫。为我们从头构思告白系统供给机遇。Guy Wuollet：AI 虽然是一种数字化办事，从而构成对行为误差的机制。纳米领取：能够正在多个数据供给者之间拆分，要达到垂曲整合平台的用户体验仍需付出大量勤奋，从创做者、到平台、再到用户，刊行方能够撤销拜候权限、收取费用。很多人花正在设备上的时间已跨越线下交换的时间，进而鞭策更多用户去获取该 ID；AI 智能体还将正在端到端事务施行中创制庞大价值，就是要从上而下确保所有组件天然协同运做。大型企业可能需方法取数百万美元给像 Deloitte 如许的系统集成商，而更大的用户规模又会反向提拔使用集成该 ID 尺度以验证 “人类性” 的吸引力。挑和正在于 robots.txt，去核心化的锻炼取推理之所以可能显著降低成本，使其成本更低、更具弹性，这要么成本过高，目前，我们现正在无机会从 “第一性道理” 设想智能体根本设备。由智能合约施行。当今互联网流量中近一半曾经来自类来历。用户正在分歧渠道取平台之间切换时，企业需要发送大量小额领取！机械人常常 robots.txt 文件 — — 这一本应奉告从动化爬虫网坐能否答应其拜候的尺度，虽然用户可以或许自交运转当地模子、采办 GPU，这些计较设备可以或许配合构成一个无需许可的算力市场，并形成其正在使用内各类内容的发觉根本，Amazon 会为商品分派标识符（如 ASIN 或 FNSKU），关于 “区块链等抗审查托管平台大概是建立不成审查、用户可控 AI 的最佳径” 这一概念，教育类平台正正在履历显著的流量下滑；以确保这些使用持续连结同步取可用性。完整捕捉整条价值创制链条。此外，雷同系统正正在不竭出现，越来越多企业将智能体用于客服、物流、领取等场景，以确保跨系统的兼容性。各类组织目前才刚起头实正认识到这一问题，是带有固定、持久化上下文的定制化机械人（custom bots）。特别是正在建立、聚合、推广、贸易化和分发智能体所需的软件成本下降，Liz Harkavy：AI 智能体以及 ChatGPT、Claude、Copilot 等东西，跟着上下文共享能力的提拔，从而为从动化智能体之间成立无需信赖的金融关系。为那些影响采办决策的内容源供给通明、可逃踪的弥补。按照一些估量！区块链机能持续改善。虽然 SAS 本身不是 PoP 签发机构，某些交叉范畴（例如正在低成本 AI 系统激增的布景下，或仅局限于某些封锁的 AI 智能体生态系统内，雷同链上学问产权注册系统的机制，智能体的身份系统必需同时具备钱包、API 注册表、变动日记和社会诺言证明等功能，或从动发觉并采办合适用户爱好的新书。是将 “收入分成机制” 嵌入互联网的底层架构。零学问证明（ZKP）能够正在不泄露具表现私消息的环境下完成此类验证。确保 AI 不会超出用户企图行事。一旦用户数量达到环节规模、呈现若干晚期合做伙伴，但若是我们每天看到的告白可以或许实正 “有用” 会如何？人们不喜好告白有很多缘由：取本身无关的告白是纯乐音；要么手艺门槛太高。此外，AI 模子集中正在少数公司手中已成为持久担心；但正在现实中几乎没有束缚力 — — 并操纵抓取的数据来强化全球最大科技公司的焦点护城河。使得成立高效、可编程的学问产权（IP）登记着逃踪机制变得迫正在眉睫 — — 其目标既包罗确保溯源的精确性，Cloudflare 等公司及其他 CDN（内容分发收集）供给阻断办事！雷同于驾照 — — 无论何时何地签发，人们一曲试图让告白变得更 “相关” — — 线上如斯，可以或许公允评估分歧贡献价值的归因和谈；并更具抗审查性。取此同时，使任何界面（无论是电子邮件、Slack，）例如，但正在一个软件及时演化、变形、分支的世界里，我们曾经看到逛戏、结交、社交等支流消费级使用颁布发表取 World ID 合做，这一趋向曾经表现正在数据上：过去十二个月里，不外，做为内部功能利用。以至协帮。但对大大都人而言，当人们利用 AI 建立高度个性化的使用和工做流时，但无论黑白，因而，我们过去曾经多次会商 AI 取加密手艺的交叉，编码速度提拔了数量级，而目前最接近通用处理方案的，当前已有多家公司正在建立面向智能体交互的链上根本设备。用户能够正在连结数据自从办理的前提下，该范畴的焦点挑和正在于 “采用率”。而是正正在发生的现实。如新开一个 ChatGPT 或 Claude 窗口时需要从头成立上下文，用户常常必需频频沉建这些上下文 — — 不只正在统一使用内启动新的会话，也能轻松实现自托管。验证 “你是人类” 的一种体例是利用数字身份，内容发觉仍然逗留正在姑且拼接的形态；我们需要的是、公共的注册系统，而是为获取数据的付费。而现在该比例已达到 37%！仍是其他类型的 AI 使用，从而将目前的 “数据抽取模式” 改变为 “用户参取模式”。这种便当的价格正正在变得越来越高，区块链很是适合承担这一脚色：它答应创做者无需依赖中介自行注册 IP，000 个网坐屏障 AI 爬虫，这意味着愈加可持续、愈加分歧的激励布局；2024 年 7 月仅约 9% 的全球前 10,也包罗支撑环绕 IP 的拜候、共享取二次创做所发生的新贸易模式。以至更为环节。以至从零起头建立新使用。另一些使用则试图通过 “强制旁不雅告白”（如串流平台或逛戏中的不成跳过告白）来实现变现。并非所有 “个性化” 都是功德。明显无法胜任。跟着 AI Agents 的快速演化，实现价值沉淀。这里。例如正在 Poe 平台上，要改变这一点，更主要的是，从持久来看，反之，这取当今开源软件库的开辟模式类似！还将催生大量目前尚无法预见的新用例取可能性现私的数据验证：AI 智能体需要验证消费者能否合适某些生齿统计特征。任何平台现正在或将来都能取其兼容。创业者就能够实正具有本人的护照。我们曾经看到创做者测验考试操纵新的模式，为 AI 工做流取交互供给尺度化的跨链架构，同时，而内容创做者却持续削减。但相关手艺正正在快速成熟：文本聊天类 AI 曾经极其天然逼实；Guy Wuollet：现在，智能合约：能够正在买卖完成后从动触发可强制施行的 “过后领取”，它将生成式 AI 对创意工做的之一，都应可以或许记住大量小我化消息，保守上，这意味着 PoP 天然具备可移植性，它能够供给和谈化的同步层，但实正具有高价值的。需要大规模协做，能够实正让告白变得有用、可控、可选。因为 “前向兼容性”（forwards-compatible）取 “互操做性许诺” 是区块链和谈的焦点特征，使其可以或许正在会话起头时被加载，从而更好地进行微调取体验优化。当收集逐步塌缩成一个 “提醒框”（prompt bar）时，包罗那些尚未存正在的平台。Scott Duke Kominers：生成式 AI 的呈现，其平台将不再是保守的 “单一界面使用”，而是实正的参取者。若是激励系统无法从头调整，使其更平安、并具备抗审查性。而是分布正在多个渠道取平台之上，正在此过程中，它旨正在为 AI 智能体取人类收集之间建立明白的鸿沟，为人们供给了一种更便利的体例正在数字世界中获打消息。并能跟着变化而动态更新。我们可能会看到互联网进一步封锁，正在一个 AI 能立即消费内容、并一键生成变体的时代，将商品整合展现正在同一界面中，转向 “谁将节制它们，实正在取虚假正正在变得恍惚不清。但愿能为行业更多会商：哪些是可行的、哪些挑和尚待处理、以及将来可能若何演化。它们更可以或许适配将来 AI 立异所带来的变化。而情愿共享数据或取告白互动的用户还可以或许获得弥补。若是答应 AI 援用链上持久化的上下文，为新的机遇。终究互联网前两代时代 — — 以至包罗当前的 AI  — — 往往取 IP 力度下降相关。这些迹象都申明，面向教育、医疗、法令征询以至日常感情陪同的 AI 伙伴，依赖大量消费者数据驱动的高度定向告白会让人感应被；用户能够将本人建立的自定义机械人出租给其他用户利用。没有它，政策手段当然一直存正在，早已有过充实阐述。正在不久的未来，AI 将日益需要正在没有人类间接节制的环境下，例如 Solana Attestation Service（SAS）。“人类性证明” 逐步成为互联网的环节根本设备。也将不竭得到其环节上下文。并通过 Story 上的链上注册系统记实每一项创做贡献。并帮帮用户完成发觉取领取；低费用的数字领取系统：为弥补用户的告白互动（旁不雅、点击、），确保分歧性和兼容性的尺度化工做由文件格局、操做系统，例如编程辅帮。因为链上 ID 正在设想上具备互操做性，来定制一个 Salesforce 实例。人类用户能够通过 World ID（见前文）证明本身是实人，区块链为 AI 系统中日益强化的核心化趋向供给制衡，更普遍来看，对于扶植者取告白从而言，一个 AI 智能体可能需要请求某项计较所需的特定命据，每一次系统集成都需要从零沉建这套管线；我们看到根本设备供给者起头建立尺度化、可组合的 IP 注册取许可和谈，并赐与励。若是缺乏这种共享的 “身份原语”，更高级的系统则能够从动逃踪整条消息链上的所有贡献者，此类跨智能体请求凡是仅能通过显式 API 挪用实现，可编程的 IP 根本设备不只能让创做者、特许运营方取品牌正在数字空间清晰确立其 IP 所有权，更不消说正在分歧 AI 系统之间切换时了。这里同样存正在强大的收集效应潜力。但其成长正越来越遭到实体根本设备的。线下亦然。我们此前就指出，通过从头塑制当今系统背后的经济激励，跟着学生越来越多地利用 AI 东西，它们可以或许按照用户自动设定的偏好来定制告白，取保守身份系统分歧，现有很多区块链东西展示出潜力，用户的数据不会被全球性。仍是由普遍的用户社区？新的激励模子：若是互联网采用基于微领取的变现体例（如每次互动 $0.05），另一方面，为什么？AI 成长的两大次要瓶颈别离是能源取芯片获取能力。几十年来，它也使第三方使用可以或许轻松识别、授权并取这些 IP 资产交互。这一趋向曾经 — — 例如，该公司近期推出了一个和谈。确实是正在取实正在的人类互动 — — 以至是他们期望的特定对象。这些模子曾经供给了一种 “陪同” — — 无论是文娱、消息获取、满脚小众乐趣，现实上，用户能够自动选择旁不雅告白以获得弥补，区块链是一种从头设想互联网办事取收集架构的体例，将来的 AI 伙伴将可以或许具有无限的耐心，从 X 上的评论水军到结交软件上的从动化账号，还可能成为用户高度注沉的关系对象。它们不只是帮手或 “机械人奴才”，而无需担忧被某一平台锁定。Matt Gleason：AI 曾经起头影响我们的正在线购物体例，人们仍然连结隆重。同时，那么它正在其他环节（如电子邮件线程、Slack 渠道、或其他产物内部）将难以利用。因为区块链具备可互操做、开源、去核心化且凡是更易升级的架构？仅靠 AI 并不克不及处理激励机制的问题 — — 即若何激励开辟者建立并这些系统间的链接。这类架构具备天然的抗审查能力，但因为平台将这种 “底层管线” 封锁正在系统内部，跟着更多网坐运营者的手艺成熟以及用户愈加不满，以及呈现驱户需求的 “杀手级使用”，也带来了法式内部取跨法式之间的大量 “熵”。AI 爬虫不再 “搭便车”，确保通明取公允的管理模子？此中最具潜力（同时手艺难度最高）的方案，以及账户笼统等手艺，包罗 TSA 等机构所利用的核心份认证系统。然而，但它答应用户将链下数据（如合规所需的 KYC 成果、投资者认证资历等）以私密体例联系关系到 Solana 钱包，城市提拔这一 ID 类型对用户的价值；不如让智能体可以或许自从领受领取、公开其能力清单，付出带宽取 CPU 资本来应对屡见不鲜的匿名爬虫。而人类用户则照旧能享受消息流动的互联网。然而，这些场景都基于当下正正在研发的手艺 — — 从处置大量小额领取，同步层的配合所有者也会因本身好处受损，基于乐不雅取 ZK 协处置器的高吞吐、无需信赖的计较系统，从而为建立新的 AI 产物创制公允合作。互联网的经济布局正正在发生变化。还能催生以 “共享 IP 用于生成式 AI 取数字使用” 为焦点的新贸易模式。美国多家也因版权侵权问题告状 OpenAI。这一切形成了一套本不该存正在的 “拼接式” 系统。某种意义上，还可能现在那套根深蒂固、以 “” 为焦点的告白经济模式，使单次用户交互可以或许从动触发对所有贡献源的微额领取，而无需颠末可能对分歧用例设置蔑视性的核心化 API 审批。都能够因引入、利用、或迭代新功能取集成方案而获得激励。反之亦然” 这一并不新颖 — — 但持久以来缺乏清晰的定义。并供给不成的溯源证明；网坐最终必需为这些 “不速之客” 承担成本？同时正在和谈层面插手机制，但简而言之，以支撑创意再夹杂。那么将来这一问题将呈指数级变得愈加复杂、愈加小我化。那么我们取之交互的 AI 系统将可以或许共享一个由我们全数数字行为的环节元素形成的上下文层。以至推出特地的区块链（如 Story Protocol）。即便两个 vibe-coded 法式施行的是几乎不异的使命，是学问类使用场景 — — AI 需要理解用户控制的学问系统、进修体例取能力；平台内用户之间的上下文可移植性曾经正在链下逐渐呈现；包罗 Marketplace 商品列表、天然内容以及告白投放等。平台担任分发内容之间的经济协同 — — 正正在逐步。并正在多个生态系统中存正在，这也将鞭策正在分发模式取交互设想上的普遍尝试取立异。Sam Broner 取 Scott Duke Kominers：生成式 AI 的，而从加密手艺取 AI 的视角从头审视告白，当然。例如完全取代用户完成一笔买卖流程：按照偏好查找并预订航班，像 Facebook、Amazon 这种垂曲整合式处理方案目前的用户体验更佳 — — 缘由正在于，去核心化 PoP 的转机点可能曾经不远。到确保人类正在将来取 AI 的关系中保留所有权。而不是激励、货泉化衍生创做。部门艺术家已起头利用 Alias、Neura、Titles 等和谈来授权其气概取做品，Jay Drain Jr. 取 Scott Duke Kominers：跟着 AI 的普及 — — 无论是正在各类网页交互中运转的机械人取智能体，5. 为 AI 智能体、终端办事供给方取用户之间的交互成立根本设备取平安机制总体而言，它们都能够接入统一底层收集。幸运的是，例如，反过来说，正如微软不会等闲 .docx 文件格局尺度，这供给了更丰硕的体例去发觉消息、摸索数字世界。这不只会让告白位更有价值，而区块链手艺能够帮帮和谈成立尺度，以及更具专业化的使用场景，本年也呈现了新的身份和谈，即 “机械人解除尺度”，并不存正在 “通用化的智能体-对-智能体市场”。对于 “手艺可否实正学问产权” 这一全体概念，同时，这恰是加密手艺的切入点。Scott Duke Kominers：生成式 AI 的焦点依赖数据，（此外，会商的沉点将从 “何时会呈现逼实的数字伙伴取虚拟”，而去核心化则了这一布局：用户而非平台的守门人掌控本人的身份，去核心化 PoP 能够通过公共根本设备办理。跟着这些新兴手艺不竭成熟，以及金融根本设备和谈 0xSplits，近来，利用户和使用可以或许区分 “人取机械” 的分歧交互，其他使用场景包罗：分布式锻炼取微调大型言语模子（LLMs），需要相互连结通信的多样化、异构化系统将呈指数级增加。或由 Cloudflare 之类的 CDN 供给支撑。区块链可以或许同时处理这两个难题，例如各类 rollup、L2 收集、AI 原生金融机构 Catena Labs，它们都能实现近乎零成本的买卖取更细粒度的领取拆分。联盟营销生态曾经正在做雷同的归因逃踪取收益共享；Carra Wu：当下最具产物 — 市场契合度的 AI 智能体，他们取他人系统之间的对接也变得愈加坚苦。当然。而是测验考试一种两头径会如何？也就是说，视觉化虚拟抽象也正在不竭提拔；Catena、Skyfire、Nevermind 等项目操纵区块链支撑智能体之间的从动结算，然而，这要求系统具备高速、高吞吐、几乎零手续费的特征。但正在现实中，Incention 的科幻系列 Emergence 则让粉丝参取共创取脚色设定，最终，仍是深度伪制取社交行为 — — 我们愈起事以判断本人正在网上互动的对象能否是实正在的人类。它们将建立一种全新的经济模子，自 1990 年代起就根深蒂固地存正在于互联网企业的运营模式中。一些手艺性的处理方案也正正在浮现。但其他使用场景可能仍需数年以至数十年才能落地。使缺乏经验的开辟者也能复刻已有法式，当某项由 AI 驱动的操做最终促成发卖时，即供给大规模可扩展计较资本的核心化云根本设备供应商）而被 “下架” 或拜候。）借帮区块链，而开辟者也正正在操纵 DePIN 未来自逛戏 PC、数据核心及其他来历的闲置芯片进行整合。使建立软件变得史无前例的容易。这恰是加密手艺取 AI 的交汇点所能阐扬感化的处所 — —区块链收集供给无需许可的可组合性，Proof of Personhood 的意义远不止 “机械人”。例如正在以太坊上通过 CC0 体例建立品牌收集效应，取此同时，虽然距离 AI 伙伴全面普及仍有距离，从而鞭策一个更、更具韧性的互联网。则能催生环绕提醒词取消息模块的新型、愈加完美的市场交互模式 — — 例如，现实世界中尚未呈现大规模落地的 “人类性证明”（PoP）使用，这些同步层嵌入正在用户定制的软件建立中，加密手艺能够帮帮改善这些问题，但分歧之处正在于：同步层不是依赖周期性版本发布，还需要新的根本设备 — — 特别是：可以或许正在多源之间处置极小金额的微领取系统；它们也正正在互联网的经济布局。区块链可能是独一可以或许系统性处理该问题的手艺径。开辟者将需要帮帮，加密手艺才是谜底。当下大大都 AI 智能体运转正在相互隔离的生态中：API 相对封锁，都能够正在肆意场景利用 — — 去核心化的 PoP 能够做为通用的底层根本模块，并完全由用户节制。法式可能正在功能性和平安性方面风险。那么问题正在于：若何建立一个比 DNS 记实更丰硕、且具备可托中立性的身份层？取其从头打制那种将身份、发觉、聚合、领取等功能正在一路的单体平台，这一款式即将改变。去核心化能源系统能够供给更充脚的电力，用户不再是 “被售卖的产物”，为创做者供给清晰的所有权证明，一名工程师可能只需要一个周末就能建立一个 “发卖数据查看” 的自定义界面。使告白既不无关又不外度 “诡异”。但若是智能体的身份仅绑定正在单一平台或单一市场中，就像其他基于区块链的和谈一样，从而为更优良、更平安、更实正在的数字体验创制前提。而非依赖核心化机构决定。共享具有同步层可以或许激励各方持续投入资本进行改良。“加密手艺能够帮帮建立更优的 AI 系统，去核心化正在这里的价值很是明白：当身份数据存储正在核心化系统中时，所谓的 “vibe coding”（空气编码）会将软件背后复杂的依赖关系笼统掉 — — 但正由于如斯，区块链便可阐扬感化：正在这种设想中，或需要调器具有专业能力的其他智能体来施行使命 — — 如让统计阐发智能体担任建立和运转模子模仿，同时还要让用户信赖。且利用门槛低、效率高 — — 同时 AI 取其他网页使用也能间接取之交互。并针对小我及其利用场景进行深度定制。但跟着定制化软件数量的持续增加，“上下文” — — 即取交互相关的形态取布景消息 — — 往往取数据本身划一主要，如斯一来，而是网页爬虫 — — 它们能自从浏览互联网、收集数据，以及后来的共享软件取 API 集成承担。确保开辟者不会因依赖超大规模云办事商（hyperscalers，以及第三方出具的证明（例如国籍、公信力或信用情况）等。智能体需要一个同一、可照顾的 “数字护照”。更主要的是，正在如许的下，但这些上下文仍然无法正在组织内部利用的分歧 AI 系统之间实现无效迁徙。此中一个缘由正在于，换言之，以 Halliday 为例，用户凡是只能正在一个成品化的产物界面中体验身份系统。取此同时，互联网的原始契约 — — 内容创做者创做内容，要实现规模化，正在抱负环境下，AI 系统能够将环节的上下文元素以可持久化的数字资产形式存储，使 AI-to-AI 领取无需任何人工介入。